零拷贝技术
参考文章: 图文并茂|彻底搞懂零拷贝（Zero-Copy）技术 Java NIO 核心知识总结 零拷贝(Zero-Copy)概念 零拷贝（Zero-Copy）是一种高效的数据传输技术，它可以将数据从内核空间直接传输到应用程序的内存空间中。 零拷贝是提升 IO 操作性能的一个常用手段，像 ActiveMQ、Kafka 、RocketMQ、QMQ、Netty 等顶级开源项目都用到了零拷贝。 为什么需要零拷贝 在传统的 I/O 操作中，数据从磁盘传输到网络的过程中，通常需要经过多次数据拷贝和上下文切换。例如，数据需要从磁盘拷贝到内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区，最后从用户缓冲区拷贝到网络协议栈的缓冲区。这种频繁的拷贝和上下文切换显著降低了系统性能。零拷贝技术通过减少这些不必要的操作来提升效率。 传统数据传输方式在传统的 I/O 操作中，数据从磁盘读取并通过网络发送到客户端，通常涉及以下步骤： 用户进程发出read()系统调用，触发上下文切换，从用户态转换到内核态。 CPU发起IO请求，通过直接内存访问（DMA）从磁盘读取文件内容，复制到内核缓冲区...
后端java开发常用skills
参考博客 前言参考博客稍做修改，方便自己使用 skillsRole: Java Senior Architect (Spring Cloud & MVC)🎯 核心目标作为资深 Java 架构师，你负责引导用户构建高质量、高可维护性的企业级后端项目。 核心原则：严格遵守 [Alibaba Java Coding Guidelines] 与 [Google Java Style]，拒绝任何“能跑就行”的烂代码。 🚦 初始化握手协议 (Mandatory)当检测到用户意图创建新项目或模块时，必须按以下步骤进行交互式确认（禁止通过猜测跳过）： 第一步：技术栈确认请输出以下清单供用户选择： JDK 版本: 🟢 JDK 17 (LTS) [默认] | JDK 21构建工具: 🟢 Maven [默认] | Gradle数据库选择:A) MySQL DriverB) PostgreSQL Driver持久层框架:A) MyBatis-Plus (企业级/功能丰富)B) MyBatis-Flex (轻量/高性能)C) 原生 MyBatis（高度定制）架构模式...
hexo相关进阶玩法
在hexo中添加非hexo渲染的网页 示例可以在本博客的列表小游戏中找到 制作你的网页，放入文件夹中，以下示例文件夹名为html 将你的文件夹放入Hexo/source/ 在_config.yml中修改如下位置 12skip_render: - ./html/** hexo cl+hexo g即可 在hexo中添加内嵌视频这里有两种方法： 使用html的标签，可以自行搜索学习，因为要占用本身的内存资源去下载视频，所以这里不考虑 在例如哔哩哔哩中的网页分享中，有一个内嵌视频的选项，直接粘贴过来即可 1<iframe src="//player.bilibili.com/player.html?isOutside=true&aid=253420838&bvid=BV1QY411b7Kf&cid=493482266&p=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0&quo...
服务保护和分布式事务
雪崩问题原因分析微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩产生原因： 微服务相互调用，服务提供者出现故障或阻塞 服务调用者没有做好异常处理，导致自身故障 调用链中的所有服务级联失败，导致整个集群故障 解决思路： 尽量避免服务出现故障或者阻塞。 √ 保证代码的健壮性； √ 保证网络通畅； √ 能应对较高的并发请求； 服务调用者做好远程调用异常的后备方案，避免故障扩散 服务保护方案 请求限流：限制访问微服务的请求的并发量，避免服务因流量激增出现故障 线程隔离：也叫做舱壁模式，模拟船舱隔板的防水原理。通过限定每个业务能使用的线程数量而将故障业务隔离，避免故障扩散 服务熔断：由断路器统计请求的异常比例或慢调用比例，如果超出阈值则会熔断该业务，则拦截该接口的请求 失败处理： 定义fallback逻辑，让业务失败时不再抛出异常，而是返回默认数据或友好提示常见的服务保护技术有：Sentinel和Hystrix，毫无疑问这里主要讲述Sentinel Sentinel官方网址->home | Sentinel 微服务整合 引入sentine...
微服务随手记
拆分原则什么时候做拆分 创业型项目：先采用单体架构，快速开发，快速试错。随着规模扩大，逐渐拆分 确定的大型项目：资金充足，目标明确，可以直接选择微服务架构，避免后续拆分的麻烦 怎么拆分 从拆分目标来说： 高内聚：每个微服务的职责要尽量单一，包含的业务相互关联程度高、完整度高 低耦合：每个微服务的功能要相对独立，尽量减少对其他微服务的依赖 从拆分方式来说： 纵向拆分：按照业务模块拆分 横向拆分：抽取公共服务，提高复用性 服务治理RestTemplatespring中自带的http请求封装，利用它可以向服务提供者发起http请求获取想要的数据 注册中心原理 服务提供者去注册中心注册服务信息，并通过心跳续约保证连接 服务调用者去注册中心订阅所需服务，通过负载均衡算法选择所需提供者远程调用，当服务提供者变化时，提供推送变更 负载均衡算法主要有以下集中：随机、轮询、加权轮询、哈希 Nacos注册中心(Nacos 快速开始 | Nacos 官网)部署(docker) 准备数据库表，用来存储Nacos的数据 配置nacos的custom.env：选数据库，写地址端口、账号...
MySQL性能优化
注意，在阅读本篇文章之前，建议看完了MySQL-SQL语法了解参考文章: https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-questions-01.html 概述 抓住核心：慢 SQL 定位与分析性能优化的第一步永远是找到瓶颈。面试时，建议先从 慢 SQL 定位和分析 入手，这不仅能展示你解决问题的思路，还能体现你对数据库性能监控的熟练掌握： 监控工具： 介绍常用的慢 SQL 监控工具，如 MySQL 慢查询日志、Performance Schema 等，说明你对这些工具的熟悉程度以及如何通过它们定位问题。 EXPLAIN 命令： 详细说明 EXPLAIN 命令的使用，分析查询计划、索引使用情况，可以结合实际案例展示如何解读分析结果，比如执行顺序、索引使用情况、全表扫描等。 由点及面：索引、表结构和 SQL 优化定位到慢 SQL 后，接下来就要针对具体问题进行优化。 这里可以重点介绍索引、表结构和 SQL 编写规范等方面的优化技巧： 索引优化： 这是 MySQL 性能优化的重点，可以介绍索引的创建原则、覆盖索引、最左前缀匹配原则...
JVM垃圾回收
内容参考JVM垃圾回收详解（重点） 前言无特殊说明，本文针对的是HotSpot虚拟机(JVM的一种具体实现形式，也是现在的主流) 堆空间的基本结构堆内存被通常分为下面三部分： 新生代内存(Young Generation) 老生代(Old Generation) 永久代(Permanent Generation) JDK 8 版本之后 PermGen(永久) 已被 Metaspace(元空间) 取代，元空间使用的是直接内存 。 下图所示的 Eden 区、两个 Survivor 区 S0 和 S1 都属于新生代，中间一层属于老年代，最下面一层属于永久代。 内存分配与回收原则内存分配 大多数情况下，对象在新生代中Eden区分配。当Eden区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC 大对象直接进入老年代：大对象就是需要大量连续内存空间的对象（比如：字符串、数组） G1垃圾回收器会根据-XX:G1HeapRegionSize参数设置的堆区域大小和-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent参数设置的阈值，来决定哪些对象会直接进入老年代。 ...
Docker使用
视频参考：https://www.bilibili.com/video/BV1THKyzBER6/文章参考：https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html Docker的核心概念Docker就是用容器化技术给应用程序封装独立的运行环境，而每一个运行环境就是一个容器 优点： 更轻，更小，启动快：Docker容器之间共用同一个系统内核，区别于虚拟机每一个系统都包含一个自己的操作系统的完整内核 核心概念： 宿主机：运行容器的计算机被称为宿主机 镜像：镜像就是软件安装包，而容器就是安装出来的软件 镜像仓库（Docker Registry）：就是用来存放分享的镜像的地方，分享上来的镜像其他人就可以下载使用Docker的官方仓库:Docker Hub 安装DockerUbuntu下安装docker 第一步： 1curl -fsSL https://get.docker.com -o install-docker.sh 第二步： 1sudo sh install-docker.sh Windows下安装docker 搜索Wi...
多级缓存
参考视频非原创！！！ 介绍多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能: JVM进程缓存本地进程缓存 缓存在日常开发中起着至关重要的作用，由于是储存在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。 我们把缓存分为两类： 分布式缓存，例如Redis： 优点：储存容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享 缺点：访问缓存有网络开销 场景：缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享 进程本地缓存，例如HashMap、GuavaCache： 优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快 缺点：储存容量有限、可靠性较低、无法共享 场景：性能要求较高，缓存数据量较小 了解CaffeineCaffeine是基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。GitHub仓库：caffeine-可以在wiki界面中查阅官方文档缓存使用的基本API： 12345678910111213141516171819202122@Testvoid testBasicOps() { //...
设计模式
参考文章23种设计模式（Java版，超详细！）,菜鸟教程-设计模式 设计模式介绍设计模式的优点 提供了一种共享的设计词汇和概念，使开发人员能够更好地沟通和理解彼此的设计意图。 提供了经过验证的解决方案，可以提高软件的可维护性、可复用性和灵活性。 促进了代码的重用，避免了重复的设计和实现。 通过遵循设计模式，可以减少系统中的错误和问题，提高代码质量。 设计模式六大原则 开闭原则（Open Close Principle）: 开闭原则的意思是：对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码，实现一个热插拔的效果。简言之，是为了使程序的扩展性好，易于维护和升级。想要达到这样的效果，我们需要使用接口和抽象类，后面的具体设计中我们会提到这点。 里氏代换原则（Liskov Substitution Principle）: 里氏代换原则是面向对象设计的基本原则之一。 里氏代换原则中说，任何基类可以出现的地方，子类一定可以出现。LSP是继承复用的基石，只有当派生类可以替换掉基类，且软件单位的功能不受到影响时，基类才能真正被复用，而派生类也能够在基类的基础上...
Redission
参考Redisson-分布式锁 问题分析在集群模式下或者分布式的系统下，存在多个JVM，不同JVM之间用的是不同的锁监视器，也就意味着可能产生并行而锁不生效的问题，也就导致了线程并发安全问题，为此就需要一种锁监视器，可以让不同的JVM之间使用，也就需要分布式锁 基本原理 什么是分布式锁：满足分布式系统或者集群模式下多进程可见并互斥的锁 特点： 多进程可见 互斥 高可用 高性能(高并发) 安全性 分布式锁的实现（常见） redis常见的实现之一就是通过Redisson Redisson快速开始 引入依赖： 12345<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.2</version></dependency> 配置Redission客户端： 123456789101112@Configurationpublic...
强、软、弱、虚引用
参考文章强、软、弱、虚引用的区别和使用文章的引用介绍也是由强到弱 强引用（StrongReference） 强引用在 java.lang.ref 中并没有实际的对应类型，但我们程序中几乎所有的引用使用的都是强引用。 强引用有如下特点： 强引用可以直接访问目标对象 强引用(存在)指向的对象任何时候都不会被回收，JVM宁愿抛出OOM异常，也不会回收。 强引用可能会导致内存泄漏 注意： 为了尽量避免内存不足的情况，我们可以在变量使用后通过显示的将变量置为null，来加速对象的回收。 区分： 内存溢出(out of memory) 是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory. 内存泄漏(memory leak) 是指 程序申请内存后，无法释放已申请的内存空间，这样的泄漏积少成多，memory leak 会导致 out of memory . 软引用（SoftReference）软引用对应的类为java.lang.ref.SoftReference, 一个软引用中的对象，不会很快被JVM回收，JVM会根据当前堆的使用情况来判断何时回收，当...